자동화란 무엇일까요?
자동화는 기술을 사용해 사람의 개입을 줄이면서 태스크를 수행하는 것을 뜻하며, 반복적인 태스크를 처리하는 모든 업계에서 자동화를 사용할 수 있습니다. 그러나 자동화는 제조, 로봇 공학, 자율 주행(AI 동영상 보기)뿐만 아니라 IT 시스템 및 비즈니스 의사 결정 소프트웨어와 같은 기술 업계에서도 널리 사용됩니다.
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IT 자동화
표준 운영 환경(Standard Operating Environment, SOE)을 사용한 프로비저닝 자동화와 같이, IT 시스템에 대한 수동 작업을 대체하기 위해 반복적인 일련의 프로세스를 수행하는 명령 시스템입니다.
비즈니스 자동화
시장 변화에 대응하기 위해 비즈니스 프로세스 관리(Business Process Management, BPM), 비즈니스 프로세스 자동화(Business Process Automation, BPA), 비즈니스 룰 관리(Business Rules Management, BRM) 및 비즈니스 최적화를 현대적인 애플리케이션 개발에 연계합니다.
비즈니스 프로세스 자동화
이전에는 사람이 하던 반복적인 태스크를 소프트웨어 로봇이 대신합니다.
로봇 프로세스 자동화
이전에는 사람이 하던 반복적인 태스크를 소프트웨어 로봇이 대신합니다.
산업 자동화
공장 자동화로 인해 제조 공정 내 인력의 노동력이 감소하는 것으로서, 직원은 제어판이나 기타 인간-기계 인터페이스(Human-Machine Interface, HMI)에서 감독하는 수준의 역할만 수행합니다.
인공지능(AI)
일반적으로 인적 개입을 통해 실현되는 태스크를 수행하는 룰 기반 소프트웨어입니다.
머신 러닝
예측 모델을 사용해 명시적인 명령 없이도 태스크를 수행하는 적응형 알고리즘으로서, 완료된 각 태스크를 통해 알고리즘을 자동으로 수정합니다.
딥 러닝
원시 이미지에서 작은 세부 사항을 추출하는 등 고정된 반복 태스크를 수행하는 다양한 적응형 알고리즘, 자동화 소프트웨어 및 프로그램입니다.
자동화의 필요성
기업은 자동화를 통해 디지털 트랜스포메이션을 실현할 수 있습니다. Airbnb, Amazon 등을 생각해 보면, 오늘날의 조직은 큰 변동을 겪고 있습니다. 이들은 직원과 파트너를 지원하고 새로운 고객을 확보하면서 새롭고 혁신적인 제품과 서비스를 더 빠르게 제공해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
기업은 업계에 변동을 일으키는 핵심 주자가 되기를 원하며, 이는 반드시 이루어야 할 목표이기도 합니다.
자동화는 IT 인프라뿐 아니라 프로세스를 통해 비즈니스 운영 방식을 관리하고 변경하고 조정하는 데 매우 중요한 요소입니다. 자동화를 통해 변경을 간소화함으로써 혁신에 주력할 시간과 에너지를 확보할 수 있습니다. 엔터프라이즈 자동화의 목표는 작업 속도를 높이는 것입니다. 이렇게 되면 IT 직원은 더 중요한 문제를 해결하는 데 집중할 수 있게 되며, 이를 루틴으로 만들어 자동화할 수 있습니다.
더 구체적으로 설명하면 다음과 같습니다.
- IT 운영은 복잡한 작업이며 레거시 시스템과 프로세스를 유지하면서 새로운 시스템과 프로세스를 도입하는 것은 더 까다롭습니다.
- 여러 가지 요건과 필요 사항이 IT와 비즈니스 역량보다 더 빠르게, 기하급수적으로 증가하고 있습니다.
- DevOps와 같은 새로운 방법론을 도입하려면 문화적 변화가 필요합니다.
- 가상화, 클라우드, 컨테이너 등의 기술 확장은 수동으로 진행하기에는 너무 규모가 큽니다.
- 자동화를 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.
자동화의 장점
자동화는 인적 자원을 완전히 대체하는 것을 목적으로 하지는 않습니다. 비즈니스 프로세스에서 인적 상호 작용이 필요한 단계가 사라지면서 일부 인적 작업을 자동화로 대체할 수 있지만 자동화에서 중심이 되는 장점은 생산성, 일관성, 효율성입니다. 이것이 바로 자동화의 역설로서, 자동화를 사용하여 효율성이 높아질수록 인력의 개입은 더 중요해지고 그 빈도는 줄어듭니다.
자동화는 일자리를 줄이는 툴이 아니라, 숙련된 IT 직원이 일상적이고 반복적인 작업 대신에 더욱 생산적인 업무 자동화에 초점을 맞추고 개선해야 하는 문제를 발견하여 해결책을 찾을 수 있도록 지원합니다.
장점
- 생산성 향상: 직원이 비즈니스를 혁신하기 위해 더 많은 시간을 사용할 수 있습니다. 반복되는 업무는 소프트웨어에 의해 처리됩니다.
- 신뢰성 향상: 사람이 하는 수동 작업이 줄어들면 인적 오류 또는 문제 발생 빈도를 낮출 수 있습니다. 동일한 작업이 항상 같은 방식으로 진행되므로 프로세스, 테스트, 업데이트, 워크플로우 등이 언제 시작되고 완료되는지 예측할 수 있어 결과를 신뢰할 수 있습니다.
- 거버넌스 간소화: 직원이 많으면 지식 격차가 발생할 가능성이 커지고, 이렇게 되면 비즈니스의 한쪽에서 어떤 일이 일어나고 있고 누가 관여하고 있는지 다른 쪽에서 알지 못할 수 있습니다. 모든 것을 코드화하면 더 효율적으로 제어할 수 있습니다.
도전 과제
- 비용: 효과적인 자동화 솔루션을 구축하는 데는 시간과 노력이 필요합니다. Red Hat처럼 고객을 위해 어려운 작업을 대신 처리해주는 믿음직한 파트너와 함께 하면 비용과 시간을 절약할 수 있습니다.
- 범위: 자동화는 인텔리전스를 의미하지 않으며 자동화의 대상과 그 구조에 따라 어떤 부분은 범위를 벗어나 취약점이 노출될 수 있습니다. 자동화를 특정한 측면이나 기능으로 제한하면 이러한 문제를 완화할 수 있습니다. 구현 방식에 따라 자동화의 효율성과 안전성이 달라진다는 점을 기억하세요.
현업 및 IT 자동화의 해답을 제공하는 Red Hat
Red Hat은 자동화 기술과 관련해 우수한 오픈소스 커뮤니티와 협력하고 있습니다. Red Hat의 엔지니어는 기능, 신뢰성, 보안을 개선하여 고객의 사업부와 IT 부서가 언제나 안정적이고 안전하게 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다.
모든 오픈소스 프로젝트와 마찬가지로 Red Hat은 코드를 개발하고 개선 사항을 업스트림 코드베이스에 다시 제공하며, 기술 발전을 공유합니다. Red Hat은 내부에서도 Red Hat® 제품을 사용하여 더 신속하게 혁신을 달성하며 예측 불가능한 변화와 과제를 극복할 수 있는 유연성을 확보합니다.
Red Hat의 솔루션과 서비스 및 교육은 비즈니스를 자동화하는 데 필요한 제어 능력을 제공하므로 고객은 혁신과 발전에 집중할 수 있습니다.
