红帽 OpenShift 数据科学
什么是红帽 OpenShift 数据科学？
红帽® OpenShift® 数据科学是一个面向混合云的开源机器学习（ML）平台。它提供了一个享有全方位支持的环境来建立 MLOps 最佳实践，让数据科学家和开发人员能够在本地和公共云中快速地训练、部署和监控 ML 工作负载和模型。
红帽 OpenShift AI 是一个围绕 AI 打造的产品组合，提供涵盖 AI/ML 实验和模型整个生命周期的工具，其中包括红帽 OpenShift 数据科学。
加快您的数据科学发展
红帽 OpenShift 数据科学集成了开源工具和商业合作伙伴的应用，让组织可以快速地构建和部署 AI/ML 模型。
红帽 OpenShift 数据科学中内置的 ML 模型可轻松适应其他平台，让团队可以在生产环境、容器、本地、边缘以及混合云中进行部署，只要是运行 OpenShift 的地方均可。
使用 AWS 承诺支出在 AWS 市场中购买和运行
功能和优势
了解 AWS 上的红帽 OpenShift 服务（ROSA）
利用红帽合作伙伴生态系统拓展自己的能力
利用其他集成的红帽服务和产品来扩展红帽 OpenShift 数据科学核心平台，改进跨职能协作并简化维护。
通过 Jupyter notebooks-as-a-service 进行协作
将预构建或自定义的集群镜像提供给数据科学家，方便他们利用 Jupyter notebook 来构建模型。红帽 OpenShift 数据科学会跟踪对 Jupyter、TensorFlow、PyTorch 和其他开源 AI 技术进行的更改。
借助红帽 OpenShift 科学扩展模型供应
供应的模型可以集成到在本地、公共云中或边缘运行的智能应用中。还可以基于对源 notebook 的更改来重新构建、重新部署和监控这些模型。
利用开源和混合云进行创新
红帽 OpenShift 数据科学将开源工具与红帽的 AI/ML 合作伙伴生态系统整合到一起，从而能加快项目开发速度，并增强平台功能。此外，借助红帽的混合云方法，您可以避免云提供商锁定并最大限度减少供应商锁定。
