Red Hat OpenShift Data Science
Was ist Red Hat OpenShift Data Science?
Red Hat® OpenShift® Data Science ist eine quelloffene ML-Plattform (Machine Learning) für die Hybrid Cloud. Sie bietet eine vollständig unterstützte Umgebung für die Einführung von MLOps-Best Practices, in der Data Scientists und Entwicklungsteams schnell ML-Workloads und -Modelle On-Premise sowie in der Public Cloud trainieren, bereitstellen und überwachen können.
Red Hat OpenShift AI ist ein auf KI fokussiertes Portfolio, das Tools für den gesamten Lebenszyklus von KI/ML-Experimenten und -Modellen enthält und Red Hat OpenShift Data Science umfasst.
Beschleunigte Data Science
Mit Red Hat OpenShift Data Science können Unternehmen im Handumdrehen KI/ML-Modelle entwickeln und bereitstellen, da die Lösung Open Source-Tools in kommerzielle Partneranwendungen integriert.
Die in Red Hat OpenShift Data Science erstellten ML-Modelle können problemlos an andere Plattformen angepasst werden, sodass sie in Produktivumgebungen, Containern, lokal, am Netzwerkrand oder in der Public Cloud bereitgestellt werden können. In vielen verschiedenen Umgebungen, in denen OpenShift ausgeführt werden kann.
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Features und Vorteile
Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) kennenlernen
Mehr Möglichkeiten mit unserem Partnernetzwerk
Verbessern Sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit und vereinfachen Sie die Wartung, indem Sie die zentrale Red Hat OpenShift Data Science Plattform um zusätzliche integrierte Services und Produkte von Red Hat erweitern.
Mit dem zertifizierten KI/ML-Partnernetzwerk von Red Hat können Sie gewünschte KI/ML- und Anwendungsentwicklungstools integrieren, sodass Sie KI/ML erfolgreich für intelligente Anwendungen mit besseren Geschäftsergebnissen einsetzen können.
Zusammenarbeit per Jupyter Notebooks-as-a-Service
Stellen Sie Ihren Data Scientists vorgefertigte oder benutzerdefinierte Cluster Images zur Verfügung, damit diese Modelle mithilfe von Jupyter-Notebooks erstellen können. Red Hat OpenShift Data Science verfolgt Änderungen an Jupyter, TensorFlow, PyTorch und anderen Open Source-KI-Technologien.
Modellbereitstellung mit Red Hat OpenShift Data Science skalieren
Modelle können für die Integration in intelligente Anwendungen On-Premise, in der Public Cloud oder am Edge bereitgestellt werden. Diese Modelle können basierend auf Änderungen am Quell-Notebook neu erstellt, bereitgestellt und überwacht werden.
Innovation mit Open Source und Hybrid Cloud
Red Hat OpenShift Data Science integriert Open Source-Tools in das KI/ML-Partnernetzwerk von Red Hat, um die Entwicklung von Projekten zu beschleunigen und Plattformfunktionen zu optimieren. Mit dem Hybrid Cloud-Konzept von Red Hat können Sie außerdem die Bindung an einen Cloudanbieter beenden und Vendor Lock-ins minimieren.
