Red Hat OpenShift Data Science
Red Hat OpenShift Data Science とは
Red Hat® OpenShift® Data Science は、ハイブリッドクラウド用のオープンソース機械学習 (ML) プラットフォームです。MLOps のベストプラクティスを確立するフルサポート付きの環境を提供するため、データサイエンティストと開発者は、オンプレミスとパブリッククラウドで ML ワークロードとモデルを迅速にトレーニングし、デプロイし、監視することができます。
Red Hat OpenShift AI は、 AI/ML の実験およびモデルのライフサイクル全体で利用できるツールを提供する AI に重点を置いたポートフォーリオであり、これには Red Hat OpenShift Data Science が含まれます。
データサイエンスを加速する
Red Hat OpenShift Data Science は、オープンソースのツールを商用のパートナー・アプリケーションと統合することで、AI/ML モデルの迅速な構築とデプロイを可能にします。
Red Hat OpenShift Data Science に組み込まれている ML モデルは他のプラットフォームへの適応が容易で、オンプレミス、エッジ、パブリッククラウドなどの本番環境やコンテナでデプロイできます。OpenShift が実行される場所ならどこでもデプロイできます。
AWS の確約利用料
AWS の確約利用料を使用して AWS Marketplace で購入し、実行できます
特長とメリット
Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) を理解する
Red Hat のパートナーエコシステムで機能を拡張する
Red Hat OpenShift Data Science のコア・プラットフォームを、Red Hat のパートナーエコシステムにおける他の Red Hat サービスや製品と統合して拡張することで、部門間のコラボレーションが強化され、保守が単純化されます。
サービスとしての Jupyter Notebook (Jupyter Notebooks-as-a-service) を介したコラボレーション
Jupyter Notebook を使用してモデルを構築するために、事前に構築済みのクラスタイメージやカスタマイズされたクラスタイメージをデータサイエンティストに提供できます。Red Hat OpenShift Data Science は、Jupyter、TensorFlow、PyTorch、その他のオープンソース AI テクノロジーの変更を追跡します。
Red Hat OpenShift Data Science でモデルの提供をスケーリング
オンプレミス、パブリッククラウド、またはエッジでのインテリジェント・アプリケーションへの統合用にモデルを提供することができます。これらのモデルは、ソースノートブックへの変更に基づく再構築、再デプロイ、監視が可能です。
オープンソースとハイブリッドクラウドでイノベーションを生み出す
Red Hat OpenShift Data Science は、オープンソースツールを Red Hat の AI/ML パートナーエコシステムと統合することで、プロジェクト開発を加速させ、プラットフォーム機能を強化します。さらに、Red Hat のハイブリッドクラウド・アプローチを使用すると、クラウドプロバイダーのロックインを排除し、ベンダーロックインを最小限に抑えることができます。