Red Hat OpenShift Data Science

Jump to section

Red Hat OpenShift Data Science とは

Red Hat® OpenShift® Data Science は、ハイブリッドクラウド用のオープンソース機械学習 (ML) プラットフォームです。MLOps のベストプラクティスを確立するフルサポート付きの環境を提供するため、データサイエンティストと開発者は、オンプレミスとパブリッククラウドで ML ワークロードとモデルを迅速にトレーニングし、デプロイし、監視することができます。

Red Hat OpenShift AI は、 AI/ML の実験およびモデルのライフサイクル全体で利用できるツールを提供する AI に重点を置いたポートフォーリオであり、これには Red Hat OpenShift Data Science が含まれます。

Red Hat OpenShift Data Science のプレビューデモ (動画の再生時間:7:12)

AI/ML インタフェースを使用した図のイラスト

データサイエンスを加速する

Red Hat OpenShift Data Science は、オープンソースのツールを商用のパートナー・アプリケーションと統合することで、AI/ML モデルの迅速な構築とデプロイを可能にします。

Red Hat OpenShift Data Science に組み込まれている ML モデルは他のプラットフォームへの適応が容易で、オンプレミス、エッジ、パブリッククラウドなどの本番環境やコンテナでデプロイできます。OpenShift が実行される場所ならどこでもデプロイできます。

AWS の確約利用料

AWS の確約利用料を使用して AWS Marketplace で購入し、実行できます

特長とメリット

AI インフラストラクチャの管理に費やす時間を短縮

Red Hat OpenShift Data Science は、データサイエンティスト、エンジニア、開発者がプロジェクトをより迅速かつ効率的に構築、デプロイ、統合できる柔軟な環境を提供します。時間の節約によるメリットとしては、組み込み型のセキュリティやオペレーターのライフサイクル統合などもあります。

テスト済み、サポート付きの AI/ML ツール

Red Hat OpenShift アプリケーション・プラットフォーム上で提供される一般的な AI/ML ツールとモデルの追跡、統合、テスト、サポートは Red Hat が担うため、お客様にはその必要はありません。OpenShift Data Science は、Red Hat の Open Data Hub コミュニティプロジェクトでの長年にわたる支援から生まれました。

ハイブリッドクラウドにおける柔軟性

Red Hat OpenShift Data Science は、セルフマネージドのソフトウェアとして、または OpenShift 上のフルマネージド型クラウドサービスとして提供され、オンプレミスでも、パブリッククラウドでも、さらにはエッジでも、モデルを開発しデプロイする場所を選択できる安全で柔軟なプラットフォームをもたらします。

当社のベストプラクティスを活用

Red Hat コンサルティングと Red Hat Open Innovation Labs は、Red Hat OpenShift Data Science をインストールして設定し、最大限に活用できるようにするためのサービスを提供します。 

すでに実証済みの Red Hat の手法を通じて DevOpsと MLOps を使用することで、ベストプラクティスについて学び、独自の ML パイプラインプロジェクトを構築できます。

Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) を理解する

Red Hat のパートナーエコシステムで機能を拡張する

Red Hat OpenShift Data Science のコア・プラットフォームを、Red Hat のパートナーエコシステムにおける他の Red Hat サービスや製品と統合して拡張することで、部門間のコラボレーションが強化され、保守が単純化されます。

サービスとしての Jupyter Notebook (Jupyter Notebooks-as-a-service) を介したコラボレーション

Jupyter Notebook を使用してモデルを構築するために、事前に構築済みのクラスタイメージやカスタマイズされたクラスタイメージをデータサイエンティストに提供できます。Red Hat OpenShift Data Science は、Jupyter、TensorFlow、PyTorch、その他のオープンソース AI テクノロジーの変更を追跡します。

Red Hat OpenShift Data Science でモデルの提供をスケーリング

オンプレミス、パブリッククラウド、またはエッジでのインテリジェント・アプリケーションへの統合用にモデルを提供することができます。これらのモデルは、ソースノートブックへの変更に基づく再構築、再デプロイ、監視が可能です。

オープンソースとハイブリッドクラウドでイノベーションを生み出す

Red Hat OpenShift Data Science は、オープンソースツールを Red Hat の AI/ML パートナーエコシステムと統合することで、プロジェクト開発を加速させ、プラットフォーム機能を強化します。さらに、Red Hat のハイブリッドクラウド・アプローチを使用すると、クラウドプロバイダーのロックインを排除し、ベンダーロックインを最小限に抑えることができます。

関連資料

Red Hat OpenShift が組織の機械学習の運用 (MLOps) をどのようにサポートするのかについて図解しています。

技術概要

Red Hat OpenShift Data Science 概要

セールスチームに問い合わせる

Red Hat へのお問い合わせ