Red Hat OpenShift Data Science

Red Hat® OpenShift® Data Science는 하이브리드 클라우드를 위한 오픈소스 머신 러닝(ML) 플랫폼입니다. MLOps 모범 사례를 확립하기 위해 완벽하게 지원되는 환경을 제공함으로써 데이터 과학자와 개발자는 온프레미스와 퍼블릭 클라우드에서 ML 워크로드와 모델을 신속하게 교육, 배포, 모니터링할 수 있습니다.

Red Hat OpenShift AI는 AI/ML(인공지능/머신러닝) 실험 및 모델의 전체 라이프사이클에 걸쳐 툴을 제공하고 Red Hat OpenShift Data Science를 포함하는 AI 기반 포트폴리오입니다.

Red Hat OpenShift Data Science 데모 미리보기. 동영상 길이: 7분 12초

데이터 사이언스 가속화

조직은 Red Hat OpenShift Data Science를 통해 오픈소스 툴링을 상용 파트너 애플리케이션과 통합함으로써 AI/ML 모델을 신속하게 구축하고 배포할 수 있습니다.

Red Hat OpenShift Data Science에 구축된 ML 모델은 다른 플랫폼에 쉽게 적응할 수 있으므로 팀은 이 모델을 온프레미스, 엣지 또는 퍼블릭 클라우드에 관계없이 컨테이너에서 프로덕션 단계로 배포할 수 있습니다. OpenShift가 실행되는 곳이라면 어디든 가능합니다.

솔루션 요약 읽기

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특징 및 장점

AI 인프라 관리에 소요되는 시간 단축

Red hat OpenShift Data Science는 데이터 과학자, 엔지니어, 개발자에게 프로젝트를 더욱 빠르고 효율적으로 구축, 배포, 통합할 수 있는 유연한 환경을 제공합니다. 시간 절약 혜택을 제공하는 또 다른 특징으로는 빌트인 보안 기능과 오퍼레이터 라이프사이클 통합이 있습니다.

기술 개요 읽기

검증되고 지원되는 AI/ML 툴링

Red Hat은 Red Hat OpenShift 애플리케이션 플랫폼에서 공통 AI/ML 툴링과 모델 서빙을 추적, 통합, 테스트, 지원하여 사용자의 편의를 도모합니다. OpenShift Data Science는 Red Hat의 Open Data Hub 커뮤니티 프로젝트에서 다년간 진행되는 인큐베이션 경험을 기반으로 합니다.

하이브리드 클라우드 전반의 유연성

자체 관리형 소프트웨어로 제공되거나 OpenShift 기반의 전체 관리형 클라우드 서비스로 제공되는 Red Hat OpenShift Data Science는 온프레미스, 퍼블릭 클라우드 또는 엣지 등 모델을 개발하고 배포하는 위치를 선택할 수 있는 안전하고 유연한 플랫폼을 제공합니다.

새로운 기능 살펴보기

모범 사례 활용

Red Hat Consulting과 Red Hat Open Innovation Labs는 Red Hat OpenShift Data Science를 최대한 설치, 구성, 사용할 수 있는 서비스를 제공합니다.

Red Hat의 입증된 방법론을 통해 DevOps와 MLOps를 사용하여 모범 사례를 학습하고 자체 ML 파이프라인 프로젝트를 구축할 수 있습니다.

Red Hat의 파트너 에코시스템을 통해 역량 확장

다른 통합 Red Hat 서비스와 제품을 통해 핵심 Red Hat OpenShift Data Science 플랫폼을 확장하여 다양한 부서 간 협업을 개선하고 유지 관리를 간소화할 수 있습니다.

서비스로서의 Jupyter Notebook을 통한 협업

데이터 과학자에게 사전 구축되거나 사용자 정의된 이미지를 제공하면 Jupyter Notebook을 사용하여 모델을 구축할 수 있습니다. Red Hat OpenShift Data Science는 Jupyter, TensorFlow, PyTorch와 기타 오픈소스 AI 기술에 대한 변경 사항을 추적합니다.