Red Hat OpenShift Data Science
O que é o Red Hat OpenShift Data Science?
O Red Hat® OpenShift® Data Science é uma plataforma open source de machine learning (ML) para a nuvem híbrida. Ao oferecer um ambiente totalmente compatível para estabelecer as melhores práticas de MLOps, os cientistas de dados e desenvolvedores podem treinar, implantar e monitorar rapidamente cargas de trabalho de ML e modelos on-premise e na nuvem pública.
O Red Hat OpenShift AI é um portfólio com foco em inteligência artificial que inclui o Red Hat OpenShift Data Science e fornece ferramentas para todo o ciclo de vida de modelos e experimentos de inteligência artificial e machine learning.
Data Science
O Red Hat OpenShift Data Science permite que as organizações criem e implantem rapidamente modelos de inteligência artificial/machine learning por meio da integração de ferramentas open source com aplicações de parceiros comerciais.
Os modelos de ML baseados no Red Hat OpenShift Data Science são facilmente adaptáveis para outras plataformas. Assim, as equipes podem implantá-los em produção, em containers, on-premise, na edge ou na nuvem pública. Basicamente, em qualquer lugar em que se possa executar o OpenShift.
Você sabia que soluções open source líderes de mercado, como Red Hat OpenShift Data Science e Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka, estão disponíveis publicamente no AWS Marketplace? E você pode usar seu gasto comprometido com a AWS para comprá-las.
Funcionalidades e benefícios
Conheça o Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA)
Red Hat Ecosystem Catalog | Amplie seus recursos com o ecossistema de parceiros da Red Hat
Melhore a colaboração entre funções e simplifique a manutenção, ampliando a plataforma central Red Hat OpenShift Data Science com outros serviços e soluções Red Hat integrados.
Colaboração com os notebooks Jupyter como serviço
Ofereça imagens de cluster pré-criadas e personalizadas aos seus cientistas de dados para criar modelos usando Jupyter notebooks. O Red Hat OpenShift Data Science acompanha as mudanças no Jupyter, no TensorFlow, no PyTorch e em outras tecnologias de inteligência artificial open source.
Escala de serviço de modelos com o Red Hat OpenShift Data Science
Os modelos podem ser usados para integração em aplicações inteligentes on-premise, na nuvem pública ou na edge. Esses modelos podem ser recriados, reimplantados e monitorados com base nas alterações feitas no notebook de origem.
Inove com open source e nuvem híbrida
O Red Hat OpenShift Data Science integra ferramentas open source ao ecossistema de parceiros de IA/ML da Red Hat para acelerar o desenvolvimento de projetos e aprimorar as funcionalidades da plataforma. Além disso, com a abordagem de nuvem híbrida da Red Hat, você pode eliminar a dependência de provedores de nuvem e minimizar a dependência de fornecedores.
